Bilim insanları, 700 santigrat dereceye kadar dayanıklı yeni bir çip geliştirdi. Lav sıcaklığına eşdeğer bu teknoloji, uzay görevleri ve yapay zeka alanlarında devrim yaratabilir.
Bilim insanları, elektronik cihazların en büyük sorunu olan aşırı ısınmaya karşı devrim niteliğinde bir çözüm sundu. Güney Kaliforniya Üniversitesi’nde geliştirilen yeni bir elektronik bellek cihazı, 700 santigrat dereceye kadar bozulmadan çalışabiliyor.
Araştırmacılar, bilinen tüm termal sınırların ötesinde performans gösteren bu çipi, erimiş lavdan daha sıcak olan 700 santigrat derecede stabil olarak test etti. Cihaz, bu aşırı koşullarda herhangi bir bozulma belirtisi göstermedi.
Science dergisinde yayımlanan çalışmanın kıdemli yazarı Prof. Joshua Yang, geliştirdikleri aygıtı ‘şimdiye kadar sergilenen en iyi yüksek sıcaklık belleği’ olarak nitelendirdi. Bu keşif, yüksek sıcaklık ortamlarında çalışan elektronik sistemler için önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Bu atılımın temelinde, veri depolama ve işleme yeteneğine sahip ‘memristör’ adlı nanoskopik bileşen yatıyor. Araştırma ekibinin geliştirdiği sandviç benzeri yapı, üstte tungsten, ortada hafniyum oksit ve altta tek bir atomik grafen katmanından oluşuyor.
Tungstenin yüksek erime noktası dayanıklılık sağlarken, hafniyum oksit seramik bir yalıtkan görevi görüyor. Grafenin esnekliği ve benzersiz kimyasal özellikleri ise aşırı sıcaklıklarda kısa devreleri önlüyor.
Araştırmanın başyazarı Jian Zhao’ya göre cihaz, 700 santigrat derecede 50 saatten fazla veri tuttu, bir milyardan fazla anahtarlama döngüsüne dayandı ve nano saniye ölçeğinde çalıştı. Test ekipmanının sınırlayıcı faktör olması, cihazın dayanıklılığını ortaya koydu.
Bu keşif, uzay görevleri ve yapay zeka gibi alanlarda büyük potansiyel taşıyor. Venüs gibi yüksek sıcaklıktaki gezegenlere gönderilecek sondalar veya jeotermal sistemler için bu teknoloji kritik önem taşıyor.
Ayrıca, yapay zeka algoritmalarının temelini oluşturan matris çarpımını çok daha düşük güç ve yüksek hızda gerçekleştirebilen memristörler, ChatGPT gibi sistemlerde kullanılan hesaplamaları daha verimli hale getirebilir. Prof. Yang, bu teknolojiyi ticarileştirmek için TetraMem adlı bir girişim kurduğunu belirtti ancak pratik kullanıma geçişin zaman alacağını da ekledi.
Yorum Yap